Gemini 3.6 Flash 成为默认模型

Google 最近给 Gemini API 托管代理来了波大升级。antigravity-preview-05-2026 代理现在默认搭载 Gemini 3.6 Flash 模型，开发者不用改代码就能直接开用。当然了，你也可以通过 agent_config.model 参数手动选模型，选项包括：

• Gemini 3.6 Flash（默认）：推理、编码、工具调用全能型选手
• Gemini 3.5 Flash：上一代通用代理工作流模型
• Gemini 3.5 Flash-Lite：专为低延迟和低成本设计

这种灵活的选模机制，让开发者能根据任务复杂度和预算随时调整，相当贴心。

环境钩子：沙箱内的工具调用拦截器

这次更新最炸裂的功能就是 环境钩子，它让开发者在代理执行工具调用前后都能运行自定义脚本。只要在环境里加个 .agents/hooks.json 配置文件，就能玩出各种花样：

安全审计示例：在 code_execution 或 write_file 调用前跑个 gate.py 脚本。如果脚本返回 {"decision": "deny", "reason": "..."}，工具调用就被拦下了，拒绝原因还会传给模型上下文。

代码格式化示例：所有工具调用后自动执行 auto_lint.py，代码风格立马规整。

钩子支持两种类型：

• command 类型：在沙箱内执行本地脚本
• http 类型：向外部端点发送 POST 请求

matcher 字段还支持正则表达式，用 | 匹配多个工具，或者用 * 捕获所有调用，灵活度拉满。

真实案例：金融场景的图像验证

AI 原生投资银行 OffDeal 就是个活生生的例子。他们的 AI 分析师 Archie 经常要在投资文档里插入一堆公司 logo（一份文档动不动就超 30 个），每个 logo 都得符合一堆严苛标准：正确公司、合适尺寸比例、透明背景、白底高对比度等等。

OffDeal 创始人兼 CTO Alston Lin 说："以前没有钩子功能，我们的验证代码没法在远程沙箱里跑。现在有了 post_tool_execution 钩子，Archie 生成公司列表后，验证流程立马在沙箱内触发——抓取候选图像、执行像素级质量检查、用 Gemini 视觉模型验证每个 logo，最后发布一个只包含审核通过的文件的清单。"

成本控制与自动化能力

免费层级开放

托管代理现在对 免费层级项目敞开了大门，开发者可以用 API 密钥（不用激活计费）尽情实验代理工作流。

预算上限设置

托管代理执行多轮自主循环，复杂任务可能会烧掉不少 token。通过 agent_config 里的 max_total_tokens 参数，你可以设置总消耗上限（输入+输出+思考 token）。达到上限后，执行会安全暂停并返回 status: "incomplete"，环境状态保留，你可以通过 previous_interaction_id 传递新预算继续执行。

定时触发器

托管代理还支持 scheduled triggers，帮你自动化周期性代理任务。触发器可以绑定代理、环境和定时规则（具体细节可以参考官方文档）。

技术集成说明

托管代理通过单次 API 调用就能协调推理、代码执行、包安装、文件管理和网络检索，所有操作都在隔离的云沙箱里完成。开发者可以用 TypeScript/JavaScript SDK（@google/genai）或者 Python SDK 进行集成。

如果你在用 AI 编码助手，可以通过下面这行命令快速添加 Gemini Interactions API 技能：

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api

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本文基于 Google AI Blog 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/expanding-managed-agents-gemini-api-3-6-flash-hooks/