Anthropic 为何既不签授权协议也未被起诉?出版商揭秘背后策略
在主流 AI 公司纷纷与出版商签署内容授权协议或对簿公堂之际,Anthropic 成为唯一例外——既未公开达成任何授权交易,也未遭到数字出版商起诉。四位媒体高管和法律专家透露,这源于其坚守"合理使用"立场、企业级产品定位,以及微妙的时机把控。但随着 Anthropic 估值冲向 9650 亿美元并加速 IPO,其数据哲学可能重塑开放网络规则。

AI 行业的“特立独行者”:Anthropic 的双重例外
在 AI 重塑互联网生态的浪潮中,数字出版商普遍采取了“拉拢与起诉并行”的策略:与愿意合作的 AI 公司签署内容授权协议,对拒绝者提起诉讼。OpenAI、Google、Meta、Microsoft、Amazon 和 Perplexity 等几乎所有主流 AI 公司都已与顶级数字出版商达成某种形式的授权协议,唯独 Anthropic 是唯一的例外。
更引人注目的是,Anthropic 也是少数未遭出版商起诉的主要 AI 公司之一。《纽约时报》和 Ziff Davis 起诉了 OpenAI,News Corp. 和 CNN 起诉了 Perplexity,Condé Nast 起诉了 Cohere,Penske Media 起诉了 Google——类似诉讼已有数十起。公平地说,Anthropic 并非完全逃脱法律纠纷:2024 年 7 月,它支付了 15 亿美元和解一起由作家群体发起的集体诉讼。
为何会出现这种“既不签约也不被诉”的双重例外? 根据对四位数字媒体高管和一位行业法律专家的采访,答案在于时机把控和品牌定位的巧妙结合。
一位顶级数字出版商 CEO 表示:“在法律与 AI 公司的交叉领域,这是最有趣也最重要的问题。最大的问题是谁会赢,但‘为何没人起诉 Anthropic’这个次级问题才是关键。”
坚守“合理使用”的意识形态防线
据多位出版商透露,Anthropic 未与主流新闻出版商达成内容授权协议的核心原因在于:该公司坚信其抓取和使用出版商内容在法律上属于“合理使用”范畴。基于这一立场,Anthropic 既未主动寻求此类合作,也未表示未来有此计划。
尽管立场明确,Anthropic 仍与数字媒体生态中的领先出版商保持沟通渠道。2024 年 2 月,公司任命 Tom Turvey 为产品合作副总裁(VP of Product Partnerships),负责关键关系维护。但据三位媒体高管透露,与 Turvey 及其团队的对话通常礼貌但无实质进展。
“Turvey 的工作就是……每天接两次电话然后说‘不’,”一位媒体高管如此形容。(Turvey 未回应置评请求)
此外,据该高管透露,Anthropic 高管认为,鉴于所开发技术的重大意义,必须在竞争对手之前率先实现 AI 突破。例如,据《时代》杂志报道,2024 年 2 月,Anthropic 修订了其内部安全框架“负责任扩展政策”(Responsible Scaling Policy),以加快开发速度跟上竞争对手。
公司首席科学官 Jared Kaplan 当时表示:“在 AI 快速发展的背景下,如果竞争对手正在飞速前进,我们单方面做出承诺并不合理。”
这一决定凸显了公司对快速开发技术的重视——甚至修改自身安全护栏以优先考虑速度,表明其愿意重新审视任何可能干扰竞争力的约束,包括内容授权。
企业级定位降低曝光风险
相比 OpenAI,Anthropic 更侧重企业级产品,服务对象是公司和专业人士而非普通消费者。据 Axios 报道,2024 年 3 月,首次购买 AI 工具的企业中,Anthropic 占据了 73% 的支出份额,高于 1 月的约 50%。
据三位高管透露,这种定位影响了其数据需求。在谈判中,Anthropic 明确表示其数据需求主要集中在企业级应用场景(原文在此处截断,但可推测其数据训练可能更侧重专业领域而非大众新闻内容)。
估值竞赛与开放网络的未来
当前,Anthropic 与其劲敌 OpenAI 都在冲刺公开市场,估值分别达到 9650 亿美元和 8520 亿美元。两家公司推出的答案引擎(answer engines)已颠覆了近二十年稳定的数字市场格局,迫使数字出版商紧急调整商业和编辑策略。
如果 Anthropic 在 AI 竞赛中胜出,其对数据获取和合理使用的理念可能成为开放网络的基础性规则。因此,该公司及其与出版商的关系对数字媒体的未来至关重要。
Anthropic 发言人表示,公司确实拥有数据合作伙伴关系,但拒绝透露具体细节。公司未公开宣布任何交易,受访高管也不知晓同行中有类似协议。
发言人称:“Claude 的训练基于公开数据、我们创建的数据以及根据产品需求通过特定合作伙伴关系获得的数据的组合。我们的合作团队专注于能显著改善企业和开发者客户产品体验的数据合作。”
中国从业者的启示
对中国 AI 行业而言,Anthropic 案例提供了两点参考:
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数据合规的灰色地带风险:坚持“合理使用”可能在短期内规避诉讼,但随着监管趋严(如中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求数据来源合法),这一策略的可持续性存疑。
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产品定位影响法律风险敞口:企业级服务因用户群体和使用场景相对封闭,面临的版权争议压力可能低于面向消费者的通用产品——这或许解释了为何国内大模型厂商在 ToB 场景推进更快。
本文基于 GNews:Adweek 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://www.adweek.com/media/anthropic-content-licensing-lawsuits-publishers/
常见问题
- Anthropic 为什么不签内容授权协议?
- 据多位出版商高管透露,Anthropic 坚信其抓取和使用出版商内容属于法律上的'合理使用'(fair use),因此认为无需签署授权协议。公司还优先考虑开发速度以保持竞争力,甚至为此修改了内部安全政策,表明不愿接受可能拖慢进度的约束。
- 为什么出版商没有起诉 Anthropic?
- 原文未明确说明具体原因,但业内人士认为可能与时机和品牌定位有关。Anthropic 主要面向企业客户而非消费者,其产品曝光度和对出版商流量的直接冲击可能低于 OpenAI 等消费级产品。此外,公司保持与出版商的沟通渠道,可能在一定程度上缓解了紧张关系。不过这并不意味着未来不会被诉——2024 年 7 月它已因作家集体诉讼支付 15 亿美元和解金。
- Anthropic 的数据策略对中国 AI 公司有何借鉴意义?
- Anthropic 案例显示,企业级定位可能降低版权纠纷风险,但其坚持'合理使用'而不签授权的做法在监管趋严环境下存在隐患。中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确要求训练数据来源合法,国内公司更需要主动建立数据授权机制,而非单纯依赖法律灰色地带。此外,优先速度而修改安全政策的做法,在中国强调'安全可控'的监管框架下可能面临更大合规压力。
- Anthropic 和 OpenAI 估值差距说明什么?
- 原文显示 Anthropic 估值 9650 亿美元,OpenAI 为 8520 亿美元(均为冲刺 IPO 阶段的估值)。Anthropic 估值略高可能反映其企业级市场份额快速增长(2024 年 3 月在新购买企业中占 73% 支出),以及投资者对其'更安全、更负责任'品牌形象的溢价。但需注意,估值不等于市值,最终表现取决于 IPO 后的市场表现。
相关 AI 工具
文中提到或相关的 AI 工具 — 点进去看适合谁、怎么用、值不值得折腾
Midjourney
精选AI 绘图
顶级 AI 图像生成工具,以画面质感、艺术风格、构图理解著称。V7 模型在写实和创意两个方向均领先。需 Discord 或网页版使用。
Cursor
精选AI 开发工具
AI-first 代码编辑器,基于 VS Code 构建,深度集成 Claude / GPT-4o 等模型。Composer 多文件编辑、Tab 自动补全、Agent 模式三大杀手锏。
Claude
精选大模型应用
Anthropic 推出的 AI 助手,以长上下文(200K tokens)、对复杂任务的细腻理解、Artifacts 可视化输出闻名。Claude Sonnet 4.5 / Opus 4.7 在编程、写作、推理多项基准上领先。
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