OpenAI 與美國能源部簽署合作備忘錄 推進 Genesis Mission 科學計劃

OpenAI聯手美國能源部搞科研

OpenAI和美國能源部(DOE)正式牽手了！雙方簽了合作備忘錄，要在AI和超算領域搞事情，重點支援美國政府主導的Genesis Mission科學加速計劃。這可是OpenAI第一次和聯邦部門正式合作，意味著大模型開始從商業圈進軍國家級科研了。

這次合作不僅搭好了資訊共享的臺子，還給後續具體專案留足了發揮空間。據OpenAI透露，核聚變能源等DOE實驗室的強項領域可能會是重點合作方向。

已經落地的硬核合作

過去一年，OpenAI在DOE國家實驗室可不是光說不練：

• 超算上跑模型：在洛斯阿拉摩斯國家實驗室的Venado超算上部署了推理模型，科學家們可以直接用。這是OpenAI第一次把模型塞進高效能運算環境，不走雲端API那套。

• 千人AI測試：聯合DOE九大實驗室搞了"千名科學家AI實戰"，讓1000多位科研大佬用最新模型解決專業問題，給出改進建議。這種"科學家手把手調教AI"的模式，就是要讓AI真正幫到科研。

• 多模態安全測試：和洛斯阿拉摩斯實驗室一起開發了實驗室場景下的AI安全評估方法，不光是紙上談兵，要玩就玩真的。

OpenAI還和國家核安全域性(NNSA)下屬的勞倫斯利弗莫爾、桑迪亞等實驗室勾搭上了，準備在科技研究上搞點大新聞。

瞄準2026"科學年"

同一天，OpenAI還給白宮科技政策辦公室(OSTP)遞了小紙條，詳細說明了怎麼用AI幫美國科技保持領先，還提出了把2026年定為"科學年"的構想。建議書裡說：把前沿模型、算力和真實科研環境結合起來，才是加速科學發現的正確姿勢。

OpenAI科學副總裁Kevin Weil在白宮活動上放話："當頂尖AI遇上國家實驗室的專業能力，絕對能開闢科研新大陸，讓科學發現坐上火箭。"

OpenAI的科學算盤

這次合作被歸入OpenAI的"科學計劃"大框架，核心就兩點：

1. 科研工具不能少：模擬引擎、分析工具、專業資料庫和超算才是硬道理。
2. AI推理來助攻：大模型擅長跨領域聯想、文獻梳理、假設生成這些燒腦活。

DOE實驗室正好兩者通吃——既有頂級科研裝置，又面臨需要AI幫忙的硬核挑戰（比如核聚變模擬、材料科學研究）。這次合作就是在保證科研嚴謹的前提下，給AI安全入場鋪好了紅毯。

給中國科研圈的提醒

這種"模型直接上超算+專家深度參與"的模式，和國內常見的"買商業API"或者"自己搗鼓小模型"很不一樣。它的優勢在於：

• 反應快：模型和計算在一個環境裡跑，不用來回傳資料。
• 量身定製：科學家直接調教模型，更對胃口。
• 資料安全：敏感科研資料不用上傳到公有云。

不過國內使用者要注意：模型可控性和資料主權問題。如果用閉源模型，一定要在合同裡把資料使用許可權、模型更新權這些條款寫得明明白白。涉及到國家安全或者核心科研資料的場景，可能還是本地部署開源模型更靠譜。

常見問題

Genesis Mission 是什麼計劃?

Genesis Mission 是美國政府主導的科學加速計劃,彙集政府、國家實驗室與產業界,應用先進 AI 與計算資源加速科學發現。具體專案範圍原文未詳細披露,但提到核聚變能源是潛在合作方向之一。

OpenAI 的模型如何部署在 DOE 實驗室?

OpenAI 將先進推理模型部署在 Los Alamos 國家實驗室的 Venado 超級計算機上,作為跨 NNSA 實驗室的共享資源。這種嵌入式部署方式讓模型與高效能運算環境直接整合,科學家可在本地呼叫,無需通過公有云 API。

中國科研機構能否複製這種合作模式?

技術上可行,但需考慮三點:1)若使用閉源模型(如 GPT 系列),需明確資料使用與模型控制權條款;2)涉及敏感資料的場景,開源模型本地部署可能更合規;3)需建立'科學家-AI 工程師'協同機制,單純採購 API 難以達到深度定製效果。據公開資料,國內部分超算中心已在嘗試整合開源大模型。

為什麼 OpenAI 提出 2026 為'科學年'?

原文未詳細說明具體原因,僅提到這是 OpenAI 向白宮提交的政策建議的核心觀點,強調前沿模型、算力與真實科研環境結合對加速發現的重要性。可能與美國科技政策週期或 AI 能力預期發展節奏相關,但具體依據未在本文披露。

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本文基於 OpenAI 報道, 由 AiDuo123 AI 編輯翻譯改寫。原文連結: https://openai.com/index/us-department-of-energy-collaboration